Parsimonious Time Series Clustering

We introduce a parsimonious model-based framework for clustering time course data. In these applications the computational burden becomes often an issue due to the number of available observations. The measured time series can also be very noisy and sparse and a suitable model describing them can be hard to define. We propose to model the observed measurements by using P-spline smoothers and to cluster the functional objects as summarized by the optimal spline coefficients. In principle, this idea can be adopted within all the most common clustering frameworks. In this work we discuss applications based on a k-means algorithm. We evaluate the accuracy and the efficiency of our proposal by simulations and by dealing with drosophila melanogaster gene expression data

Analysis of web visit histories, part I: Distance-based visualization of sequence rules

This paper constitutes Part I of the contribution to the analysis of web visit histories through a new methodological framework. Firstly, web usage and web structure mining are considered as an unique mining process to detect the latent structure of the web navigation across the web sections of a single portal. We extend association rules theory to web data defining new concepts of web (patterns) association and preference matrices, as well as of (indirect and direct) sequence rules. We identify the most significant rules, according to a multiple testing procedure. In the literature, web usage patterns can be visualized in no-distance-based graphs describing the navigation behavior across web pages with sequential arrows. In the following, we introduce a geometrical visualization of sequence rules at any click of the web navigation. In particular, we provide two distance-based visualization methods for the static analysis of all data tout court and the dynamic analysis to discover the most significant web paths click by click. A real world case study is considered throughout the methodological description

Stem cell therapies for ischemic cardiovascular diseases

Myocardial infarction results in loss of cardiac muscle and deficiency in cardiac performance. Likewise, peripheral artery disease can result in critical limb ischemia leading to reduced mobility, non-healing ulcers, gangrene and amputation. Both of these common conditions diminish quality of life and enhance risk of mortality. Successful advances in treatment have led to more people surviving incidences of myocardial infarction or living with peripheral artery disease. However, the current treatments are inadequate in repairing ischemic tissue. Over the last 5 years, a vast number of patents have been submitted concerning the use of stem cells, which correlates with the exponential growth in stem cell publications. Exploiting stem cell therapy offers a real potential in replacing ischemic tissue with functional cells. In this paper, we review recent patents concerning stem cell therapy that have the potential to provide or potentiate novel treatment for ischemic cardiovascular disease. In addition, we evaluate the promise of the inventions by describing some clinical trials that are currently taking place, as well as considering how current research on ischemic cardiovascular disease may change the patent landscape in the future

Dai dati alla prevenzione, realt? e prospettive I consumi di sostanze psicoattive e altri comportamenti a rischio di dipendenza in provincia di Bergamo.

not availableIl Report analizza il fenomeno delle dipendenze nella provincia di Bergamo. La descrizione del fenomeno si sviluppa intorno all\u27analisi degli indicatori individuati dall\u27Osservatorio Europeo delle Dipendenze di Lisbona (OEDT): 1-uso di sostanze nella popolazione generale (questo indicatore va a rilevare i comportamenti nei confronti di alcol e sostanze psicoattive da parte della popolazione generale); 2-prevalenza d\u27uso problematico delle sostanze psicoattive; 3-domanda di trattamento degli utilizzatori di sostanze; 4-mortalit? degli utilizzatori di sostanze; 5-malattie infettive. Altri due importanti indicatori che si stanno sviluppando, e che vengono qui illustrati, sono l\u27analisi delle Schede di Dimissione Ospedaliera (SDO) e gli indicatori relativi alle conseguenza sociali dell\u27uso di droghe (criminalit? droga correlata). Inoltre sono state applicate diverse metodologie standard di stima sia per quantificare la quota parte sconosciuta di utilizzatori di sostanze che non afferiscono ai servizi, sia per identificarne alcune caratteristiche

Progetto Regionale: Stima di prevalenze ed incidenza dell\u27uso ed abuso di alcol e di sostanze illecite nella Regione Veneto. Rapporto anno 2005

Report on the state of legal and illegal substances use in the territory of Veneto Region.Il Report analizza il fenomeno delle dipendenze nel territorio della Regione Veneto. La descrizione del fenomeno si sviluppa intorno all\u27analisi degli indicatori individuati dall\u27Osservatorio Europeo delle Dipendenze di Lisbona (OEDT): 1-uso di sostanze nella popolazione generale (questo indicatore va a rilevare i comportamenti nei confronti di alcol e sostanze psicoattive da parte della popolazione generale); 2-prevalenza d\u27uso problematico delle sostanze psicoattive; 3-domanda di trattamento degli utilizzatori di sostanze; 4-mortalit? degli utilizzatori di sostanze; 5-malattie infettive. Altri due importanti indicatori che si stanno sviluppando, e che vengono qui illustrati, sono l\u27analisi delle Schede di Dimissione Ospedaliera (SDO) e gli indicatori relativi alle conseguenza sociali dell\u27uso di droghe (criminalit? droga correlata). Inoltre sono state applicate diverse metodologie standard di stima sia per quantificare la quota parte sconosciuta di utilizzatori di sostanze che non afferiscono ai servizi, sia per identificarne alcune caratteristiche